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CLAHE

CLAHE steht für Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization und ist eine Bildverarbeitungstechnik zur Verbesserung des lokalen Kontrasts. Anstatt das gesamte Bild zu bearbeiten, teilt CLAHE es in kleinere Regionen (Kacheln), berechnet für jede Kachel ein eigenes Histogramm und wendet eine kontrastbegrenzte Histogramm-Entzerrung an. Dies verhindert eine übermäßige Verstärkung von Rauschen in homogenen Bereichen.

Flow

Parameterset

Parameter	Typ	Beschreibung
Image	Image	Eingangsbild, auf welchem die Kontrastverbesserung angewendet werden soll.
Clip Limit	Single	Schwellwert zur Begrenzung des Kontrasts.
Tile Grid Height	Int32	Anzahl der Kacheln entlang der Bildhöhe.
Tile Grid Width	Int32	Anzahl der Kacheln entlang der Bildbreite.
Return	Image	Gibt ein kontrastreduziertes, adaptiv entzerrtes Bild zurück.

Compare Histogram

Mit dem Knoten Compare Histogram können Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Histogrammen gemessen werden. Die Funktion unterstützt sowohl Einkanal- als auch Mehrkanal-Histogramme (RGB oder HSV). Beim Vergleich von Mehrkanal-Histogrammen (RGB oder HSV) gibt die Funktion einen Ähnlichkeitswert pro Kanal zurück:

RGB: Die Werte entsprechen den Kanälen Rot, Grün und Blau in dieser Reihenfolge
HSV: Die Werte entsprechen den Kanälen Farbton, Sättigung und Helligkeit in dieser Reihenfolge

Flow

Parameterset

Parameter	Typ	Beschreibung
Source Histogram	Image Histogram	Ergebnis einer Histogramm-Berechnung.
Test Histogram	Image Histogram	Ergebnis einer weiteren Histogramm-Berechnung.
Mode	HistogramCompareMode	Modus, der zum Vergleich genutzt werden soll.
		Korrelation: Misst die lineare Korrelation zwischen den Histogrammen.
		Chi-Quadrat: Statistischer Vergleich der Abweichung. Schnittmenge: Summe der Minimalwerte jedes Bins.
		Bhattacharyya: Misst die Ähnlichkeit der Verteilungen.
		Chi-Quadrat-Alternative: Variation des Chi-Quadrat-Tests mit anderen Normen.
		KL-Divergenz: Maß für Informationsverlust (asymmetrisch).
Return	Single (Array)	Array mit Vergleichswerten, einer pro Kanal: – Mono: [Grau] – RGB: [Rot, Grün, Blau] – HSV: [Farbton, Sättigung, Wert]

Equalize Histogram

Mit diesem Knoten können Sie den Kontrast eines Bildes verbessern. Er streckt das Histogramm und nutzt die Helligkeitswerte besser aus. Diese Funktion eignet sich ideal für Bilder mit geringem Kontrast.

Flow

Parameterset

Parameter	Typ	Beschreibung	Wertebereich	Effekt
Image	Image	Eingangsbild, auf welchem die Kontrastverstärkung durchgeführt werden soll.
Return	Image	Gibt ein kontrastverstärktes Bild zurück.

Expand Contrast

Mit diesem Knoten können Sie den Kontrast erhöhen, ohne die Bildeigenschaften zu verändern. So können Sie ein kontrastarmes Bild auf den gesamten Bereich strecken.

Flow

Parameterset

Parameter	Typ	Beschreibung	Wertebereich	Effekt
Image	Image	Eingangsbild, auf dem die Kontrastspreizung vorgenommen werden soll.
Return	Image	Gibt ein kontrastgestrecktes Bild zurück.

Histogram Back Projection

Mit dem Knoten Histogram Back Projection kann die Verteilung der Pixel geprüft werden. In einem Zielbild soll die Region gefunden werden, welche am meisten mit der Farbverteilung im Referenzbild übereinstimmt.

Flow

Parameterset

Parameter	Typ	Beschreibung
Image	Image	Eingangsbild, auf dem die Verteilung der Pixel geprüft werden soll.
Histogram	Image Histogram	Das zu verwendende Histogramm auf Basis des Knotens Calculate Histogram.
Return	Image	Gibt ein kontrastgestrecktes Bild zurück.

Normalize Histogram

Dieser Knoten ermöglicht es Ihnen, Pixelwerte gleichmäßig über einen festgelegten Bereich zu verteilen, ohne das Histogramm zu verändern. Dadurch können Sie Bilder mit unterschiedlicher Belichtung vereinheitlichen.

Flow

Parameterset

Parameter	Typ	Beschreibung	Effekt
Source Image	Image	Eingangsbild, auf dem die Normalisierung des Histogramms angewandt wird.
Return	Image	Auf Basis eines Histogramms normalisiertes Bild.