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Applikationen

Mit VISIONWEB können Sie zahlreiche Applikationen durchführen. Verschiedenste Bildverarbeitungsaufgaben, vom Auslesen von Texten und Codes über die Erkennung von Konturen bis hin zur Lokalisierung bestimmter Merkmale oder der Segmentierung anhand von Schwellwerten - all das ist möglich innerhalb des Workflows. Zusätzlich hält die VIU2 weitere spezifische Anwendungsfälle bereit wie die Dashcam-Funktionen für das industrielle Umfeld oder die Nutzung von YOLO-Netzen in Kombination mit ONNX und NPU.

Bereich

Beschreibung

Bildverarbeitungstools VisionTools

Code & Text

Lesen Sie 2D-Codes, Data Matrix Codes oder Texte in englischer oder deutscher Sprache aus.

Contour

Nutzen Sie Operatoren wie Sobel, Laplacian oder Werkzeuge wie Find Pattern um Konturen hervorzuheben oder gar ganze Muster zu identifizieren.

Filter

Mit arithmetischen Operationen wie Emphasize oder Pow können Kontrast, Helligkeit und Schärfe angepasst werden. Des Weiteren sind Transformationen wie das Spiegeln oder die Korrektur von Verzerrungen möglich.

Image

Verwenden Sie zahlreiche Werkzeuge zur Bearbeitung Ihrer Bilder. Schneiden Sie diese zurecht, zeichnen Sie diverse Formen ein und führen Sie Histogramm-Berechnungen durch.

Locate

Ermitteln Sie Schnittpunkte, identifizieren Sie Kanten und entdecken Sie unterschiedliche Kreise innerhalb einer Region.

Measure

Berechnen und ermitteln Sie Winkel oder Abstände in den unterschiedlichsten Kombinationen.

Region

Führen Sie Operationen wie das Zählen oder Invertieren von Pixeln anhand Binärbilder durch.

Segmentation

Nehmen Sie die Berechnung von Schwellwerten anhand unterschiedlicher Methoden wie Adaptive, Binary oder Color vor.

VIU2-spezifische Applikationen

Industrial Dashcam

Analysieren Sie Störungen und die Nachverfolgung von Problemen im Produktionsumfeld anhand einer kontinuierlichen Aufzeichnung.

ONNX

Führen Sie Bildklassifizierungen oder Objekterkennungen mithilfe eines Modells im ONNX-Format durch.

NPU

Identifizieren Sie Objekte indem Sie die Rechenoperation direkt auf einer neuronalen Verarbeitungseinheit ausführen.

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