Locate

Edge Intersection

Bestimmt den Schnittpunkt zweier Liniensegmente innerhalb eines Bildes.

Flow

Parameterset

Parameter	Typ	Beschreibung
Image 1	Image	Ein Graustufen- oder Farbbild ist möglich.
Segment 1	Segment 2D	Das erste Segment
Segment 2	Segment 2D	Das zweite Segment
Draw Result	Boolean	zeichnet das Ergebnis im Bild ein
Color	Color	Passt die Farbe der eingezeichneten Linie an. Verfügbare Farben: Beige, Black, Blue, Green, GreenYellow, Red, White und Yellow.
Line Type	LineType	Passt die Berechnung des Linientyps an: Link8 – Standardoption für die meisten Anwendungsfälle. Bietet gute Geschwindigkeit und Verbindung, kann jedoch bei diagonalen Linien leicht gezackt erscheinen. AntiAlias – Sorgt durch Kantenglättung für weichere Linien. Ist etwas langsamer als Link8, wird jedoch für eine hochwertige Darstellung empfohlen. Link4 – Verbindet Pixel nur in horizontaler und vertikaler Richtung. Führt zu einer eher „blockigen“ Darstellung und wird selten für Standardzeichnungen verwendet.
Thickness	Int32	Passt die Dicke der Linie in Pixeln an.
Return	Intersection	Ein Punkt, der den Schnittpunkt der beiden Segmente darstellt, sofern sich diese innerhalb der Bildgrenzen schneiden.
Return	Image	Rückgabebild

Find Edges

Dies ist der Prozess der Kantenerkennung in einem Bild. Kanten stellen signifikante Übergänge in Intensität oder Farbe dar und entsprechen häufig Objektgrenzen oder -merkmalen.

Flow

Parameterset

Parameter	Typ	Beschreibung	Wertebereich
Roi	Rectangle	Für diese Eingabe kann eine Annotation (Rechteck) im Workflow hinzugefügt werden oder den „Make Rectangle“-Knoten dafür verwenden.
Image	Image	Ein Graustufen- oder Farbbild ist möglich.
Polarity	EdgePolarity	Bezieht sich auf die Unterscheidung zwischen positiven und negativen Gradienten, Kanten oder binären Zuständen in der Bildverarbeitung.	Mögliche Werte: BlackToWhite WhiteToBlack
Kernel Size	Int32	Ein hoher Wert erhöht die Kernelgröße für Gradientenberechnungen größerer Bereiche. Die Größe des erweiterten Sobel-Kernels muss 1, 3, 5 oder 7 betragen.	Mögliche Werte: 1 3 5 7
Contrast (Acceptance Threshold)	Int32	Bezieht sich auf den Unterschied in der Intensität zwischen hellen und dunklen Bereichen im Bild.	Mögliche Werte: 0 - 255
Angle Range	Int32	Bezieht sich auf den Winkelbereich, wie er in verschiedenen Bildverarbeitungsaufgaben, z.B.der Kantenerkennung verwendet wird.	Mögliche Werte: 0 - 360
Edges	Segment 2D <Array>	Bezieht sich auf ein zweidimensionales Liniensegment im geometrischen Sinn, also auf einen Teil einer Geraden, der durch zwei Endpunkte im 2D-Raum begrenzt ist.
Scores	Single <Array>	Bezieht sich darauf, wie stark oder markant eine Kante an einem bestimmten Pixel ist.

Find Circle

Detektiert einen Kreis innerhalb einer Region. Hierbei ist der Smallest, Fitting, Mean oder Largest Circle auswählbar.

Flow

Parameterset

Parameter	Typ	Beschreibung
Region	8-Bit-Einzelkanalbild	Es können Knoten wie „Binary Threshold“, „Adaptive Threshold“, „Canny“ oder ähnliche verwenden, um ein binäres Bild zu erzeugen.
Mode	CircleSelectionMode	Definiert die Auswahlmethode für den erkannten Kreis. Verfügbare Optionen sind FittingCircle, LargestCircle, SmallestCircle und MeanCircle.
Return	Circle	Bezieht sich auf den gefundenen Kreis aus Center Points und Radius im 2D-Raum.
Return	Boolean	Gibt an, ob ein Kreis erfolgreich gefunden wurde.

Mode	Beschreibung	Beispiel
Largest Circle	Der größte Kreis, der komplett innerhalb eines Objekts liegt, ohne den Rand zu schneiden.
Smallest Circle	Der kleinstmögliche Kreis, der alle Punkte/Konturen komplett einschließt.
Fitting Circle	Ein bestmöglich angepasster Kreis, der die Form statistisch approximiert (ähnlich wie eine Regressionskurve). Nutzt Randpunkte, ist nicht zwingend innen oder außen begrenzend.
Mean Circle	Der Radius entsteht aus dem Durchschnitt mehrerer gemessener Radien (z. B. viele Randpunkte → mittlerer Abstand zum Zentrum). Gut bei rauschenden oder ungleichmäßigen Formen.