Bildverarbeitungstools VisionTools

Kategorie	Tool		Beschreibung
Code & Text
	Read Single 1D/2D Code		Liest einen einzelnen 1D/2D-Code aus dem Bild – unterstützt u.a. UPC, EAN, Code 39, QR und weitere Formate.
	Read Data Matrix Code		Liest einen Data-Matrix-Code aus dem Bild – zweidimensionaler Code aus schwarz-weißen Quadraten in Rasterform.
	Read Text		Erkennt und liest Text im Bild – Optical Character Recognition (OCR) zur Textextraktion.
Contour
	Filter
		Sobel	Wendet den Sobel-Operator an – berechnet Gradientenbetrag und hebt Kanten sowie Intensitätsänderungen hervor.
		Canny	Wendet den Canny-Kantendetektionsalgorithmus an – erkennt Kanten anhand von Intensitätsgradienten im Bild.
		Laplacian	Wendet den Laplace-Operator an – berechnet zweite Ableitung und verstärkt Bereiche mit schnellen Intensitätsänderungen.
	Find Contours Basic		Erkennt und umrandet Konturen (weiße Bereiche) in einem Binärbild – Ausgabe nach Größe sortiert (groß bis klein).
	Find Contours Advanced		Erkennt und umrandet Konturen (weiße Bereiche) in Binärbildern – benötigt weiße Objekte, Ausgabe sortiert von groß nach klein.
	Draw Contours		Zeigt Konturen auf einem Bild an – erleichtert das Erkennen von Objekt- oder Regionsumrissen. Voraussetzung: vorherige Konturensuche mit „Find Contours“.
	Get Contour By Index		Ruft Konturen aus einem Polylinien-Array anhand eines Indexbereichs ab – Index basiert auf Abstand zum Bildursprung (0,0). Voraussetzung: vorherige Konturensuche mit „Find Contours“.
	Get Contour By Area		Filtert Konturen nach Fläche – sortiert von größter zu kleinster Fläche. Voraussetzung: vorherige Konturensuche mit „Find Contours“.
	Contours To Region		Wandelt Konturen in ein Binärbild (Region) um – nutzbar als Maske für weitere Verarbeitung. Voraussetzung: vorherige Konturensuche mit „Find Contours“.
Filter
	Arithmetic
		Deviation	Ermittelt Abweichungen vom Sollwert im Bild – hebt Bereiche hervor, die vom erwarteten Muster abweichen.
		Emphaszie	Passt Kontrast und Helligkeit eines Bildes an – verbessert Darstellung und Sichtbarkeit von Details.
		Sharpening	Schärft ein Bild durch Erhöhung des Kontrasts zwischen benachbarten Pixeln – verbessert Details und Klarheit.
		Gamma Correction	Passt den Gammawert des Bildes an – steuert Helligkeit und Kontrast für eine optimierte Darstellung.
		Substract	Subtrahiert Pixelwerte eines Bildes von einem anderen – hebt Unterschiede zwischen beiden Bildern hervor.
		Pow	Hebt Pixelwerte auf eine Potenz – erhöht oder verringert Helligkeit zur Kontraststeigerung oder Detailbetonung.
	Smoothing
		Average	Wendet einen Mittelwertfilter an – glättet das Bild und reduziert Bildrauschen bzw. körnige Strukturen.
		Bilateral	Wendet einen bilateralen Filter an – glättet das Bild, erhält jedoch Kanten durch Berücksichtigung von Abstand und Intensitätsunterschieden.
		Gauss	Wendet einen Gauß-Filter an – glättet das Bild durch Mittelung der Pixelwerte innerhalb einer Gauß-Kernelgröße.
		Median	Wendet einen Medianfilter an – reduziert Rauschen, indem jeder Pixel durch den Median seiner Nachbarschaft ersetzt wird.
	Transformation
		Anisotropic Scaling	Skaliert Breite und Höhe eines Bildes mit unterschiedlichen Faktoren – ermöglicht nicht-proportionale Größenänderung.
		Isotropic Scaling	Skaliert ein Bild gleichmäßig in beide Richtungen – Seitenverhältnis bleibt dabei erhalten.
		Resize	Ändert Bildgröße auf definierte Maße – Breite und Höhe werden gezielt angepasst.
		Translation	Verschiebt ein Bild horizontal und/oder vertikal – freigewordene Bereiche werden mit schwarzen Pixeln gefüllt.
		Flip	Spiegelt ein Bild horizontal oder vertikal – erzeugt ein Spiegelbild entlang der gewählten Achse.
		Rotate Center	Dreht ein Bild um einen angegebenen Winkel – Rotation erfolgt um den Mittelpunkt.
		Undistort	Entfernt den sogenannten Fischaugeneffekt aus dem Bild – korrigiert extreme Weitwinkelverzerrungen.
Image
	Manipulate
		CLAHE	Verbessert den lokalen Kontrast, indem das Bild in kleinere Regionen aufgeteilt wird und hierfür Histogramme berechnet werden. Darauf wird eine kontrastbegrenzte Histogramm-Entzerrung angewandt.
		Compare Histogram	Misst Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Histogrammen.
		Equalize Histogram	Verbessert den Kontrast eines Bildes, indem das Histogramm gestreckt wird und die Helligkeitswerte besser ausgenutzt werden.
		Expand Contrast	Erhöht den Kontrast ohne die Bildeigenschaften zu verändern. Ein kontrastarmes Bild wird so auf den gesamten Bereich gestreckt.
		Histogram Back Projection	Prüft die Verteilung von Pixeln. Findet Zielbild in Region, wo die Farbverteilung im Referenzbild am meisten übereinstimmt.
		Normalize Histogram	Gleichmäßige Verteilung von Pixelwerten über festgelegten Bereich, ohne das Histogramm zu verändern.
	Compare Images		Vergleicht zwei Bilder und hebt Unterschiede hervor – Abweichungen erscheinen dunkel, Gemeinsamkeiten heller.
	Convert to Grayscale		Wandelt ein RGB-Bild in Graustufen um – basierend auf Helligkeit, vereinfacht farbunabhängige Bildverarbeitung.
	Crop By Coordinates		Schneidet ein Bild per Koordinaten zu – definiert durch obere linke und untere rechte Ecke, extrahiert den gewünschten Bereich.
	Crop By Shape		Schneidet ein Bild anhand einer definierten Form zu – extrahiert gezielt den Bereich innerhalb dieser Form.
	Draw Line Variant		Zeichnet eine Linie ins Bild – hilfreich zur Markierung, Hervorhebung oder Annotation in Bildverarbeitungsaufgaben.
	Draw Shape		Ermöglicht das Zeichnen von Formen im Bild – ideal zur Hervorhebung oder Markierung bestimmter Bereiche.
	Draw Ellipse		Zeichnet eine Ellipse ins Bild – nützlich zur Annotation, Hervorhebung oder Markierung bestimmter Bildbereiche.
	Reduce Domain To Shape		Begrenzt den Bildbereich auf eine Form, ohne zu beschneiden – außerhalb liegende Pixel werden schwarz, Koordinaten bleiben erhalten.
	Mean		Berechnet den Mittelwert aller Pixel – liefert Information über durchschnittliche Helligkeit oder Farbintensität im Bild.
	Standard Deviation		Berechnet die Standardabweichung der Pixelwerte – zeigt, wie stark Helligkeit oder Farbe im Bild streuen oder variieren.
	Minimum		Bestimmt den kleinsten Pixelwert im Bild – zeigt den dunkelsten oder schwächsten Intensitätsbereich im gesamten Bild.
	Maximum		Bestimmt den höchsten Pixelwert im Bild – zeigt den hellsten oder intensivsten Bereich im gesamten Bild.
	Plot Text		Zeichnet einen Text an definierter Position ins Bild – nicht darstellbare Zeichen werden durch Fragezeichen ersetzt.
	Get Image Meta Information		Liefert Metadaten zum Eingabebild – ermittelt Bildtyp, Breite und Höhe.
	Split Image (RGB)		Ermittelt die RGB-Farbkanäle eines Bildes – gibt jeweils einen Wert pro Kanal zurück.
	Split Image (HSV)		Ermittelt Farbton, Sättigung und Helligkeit eines RGB-Bildes – durch Umwandlung in HSV-Farbraum und Aufteilung der Kanäle.
	Combine Image		Erzeugt ein Farbbild durch Kombination einzelner Bilder für Rot-, Grün- und Blaukanal.
	Calculate Histogram		Berechnet das Histogramm eines Bildes. Unterstützt Graustufen (Mono), RGB- und HSV-Kanäle.
Locate
	Edge Intersection		Bestimmt den Schnittpunkt zweier Segmente im Bild – optional mit Anzeige des Messergebnisses.
	Find Single Edge		Erkennt Kanten im Bild – markiert starke Helligkeits- oder Farbwechsel, meist an Objektgrenzen oder markanten Strukturen.
	Find Circle		Detektiert einen Kreis innerhalb einer Region. Hierbei ist der Smallest, Fitting, Mean oder Largest Circle auswählbar.
Measure
	Measure Segment To Segment		Misst kürzeste, durchschnittliche und längste Distanz zwischen zwei Segmenten – nützlich zur Analyse räumlicher Beziehungen.
	Measure Distance (Segment)		Misst Distanz zwischen Punkt und Liniensegment – wählbar: kürzeste, zum Start- oder Endpunkt des Segments.
	Measure Distance (Line)		Misst die Entfernung zwischen einem Punkt und einer Linie – hilfreich zur präzisen Lagebestimmung relativ zur Linie.
	Measure Angle (Segment)		Misst den Winkel zwischen zwei Linien – ausgehend von einer Referenzlinie im Gegenuhrzeigersinn gemessen.
	Measure Line To Line		Misst die Entfernung zwischen zwei Linien – nützlich zur Analyse von Parallelität oder Abständen im Bild.
	Measure Angle (Line)		Misst den Winkel zwischen zwei Linien – basierend auf einer Referenzlinie, im Gegenuhrzeigersinn gemessen.
	Measure Angle (Rectangle)		Misst den Winkel zwischen einer Linie und einer Seite eines nicht-quadratischen Rechtecks im Gegenuhrzeigersinn
	Calculate Angle		Misst den Winkel zwischen zwei Vektoren – im Gegenuhrzeigersinn ausgehend vom Referenzvektor gemessen.
Region
	Morphology
		Erode	Reduziert weiße Bereiche durch Entfernen von Randpixeln – nützlich zum Trennen verbundener Objekte oder Entfernen kleiner Flecken.
		Dilate	Erweitert weiße Bereiche, indem Randpixel weiß werden – füllt Lücken und verbindet unterbrochene Objektteile im Bild.
		Open	Wendet Erosion gefolgt von Dilatation an – glättet Konturen, entfernt Störungen und trennt überlappende Objekte zuverlässig.
		Close	Wendet Dilatation gefolgt von Erosion an – schließt Lücken, verbindet Objektteile und glättet weiße Bildbereiche.
		Gradient	Berechnet Differenz aus Dilatation und Erosion – hebt Objektkonturen hervor und unterstützt bei der Kantenerkennung.
		Top Hat	Berechnet Differenz zwischen Originalbild und Opening – hebt kleine helle Details wie feine Strukturen oder Störungen hervor.
		Black Hat	Berechnet Differenz zwischen Closing und Originalbild – hebt kleine dunkle Details wie Flecken oder Objekte vor hellem Hintergrund hervor.
		Hit Miss	Erkennt gezielte Pixelmuster mittels zwei strukturierenden Elementen – ideal für präzise Form- und Mustererkennung im Bild.
	Area		Berechnet die Fläche jeder weißen Region im Binärbild – liefert quantitative Größeninformation zu Objekten im Bild.
	Center		Erkennt und quantifiziert zusammenhängende Regionen – Gruppen verbundener Pixel mit gleichem Wert werden als einzelne Objekte betrachtet.
	Count Black Pixels		Zählt schwarze Pixel im Bild – nützlich zur Bestimmung der Größe oder Ausdehnung schwarzer Bereiche.
	Count Regions		Erkennt und zählt einzelne Regionen – zusammenhängende Pixel mit gleichem Wert werden als eigenständige Objekte erfasst.
	Count White Pixels		Zählt weiße Pixel im Bild – hilfreich zur Bestimmung von Größe oder Ausdehnung weißer Bildbereiche.
	Compare Reigons		Vereint zwei Regionen zu einer zusammenhängenden – hilfreich für Objekterkennung, Zusammenführung oder Segmentierungsbewertung.
	Concat Regions		Fügt zwei binäre Regionen per logischem ODER zusammen – weiße Bereiche beider Bilder werden kombiniert und erhalten.
	Substract		Subtrahiert eine Region von einer anderen (Region1 – Region2) – nützlich zur Isolierung von Unterschieden oder Überlappungen.
	Intersection		Vergleicht die Schnittmenge zweier Regionen – hilfreich zur Erkennung gemeinsamer Bereiche oder Merkmale in Segmentierungen.
	Invert Pixel Region		Invertiert die Pixel einer Region – typischerweise Weiß zu Schwarz und umgekehrt – zur Hervorhebung oder Negativerstellung.
	Region To Image		Wandelt eine Region im Binärformat in ein Graustufenbild um.
	Select Region		Wählt Regionen basierend auf Fläche, Index, Höhe oder Breite innerhalb eines definierten Wertebereichs aus.
	Select Largest Region		Identifiziert die größte zusammenhängende Region – ideal zur Extraktion dominanter Objekte oder relevanter Bildbereiche.
	Smallest Circle		Berechnet den kleinsten Kreis, der eine Region vollständig umschließt – hilfreich zur Formanalyse und Messung.
	Smallest Rectangle		Berechnet das kleinste Rechteck, das eine Region vollständig umschließt – nützlich zur Analyse und Messung.
	Region Size		Gibt Breite und Höhe einer Region basierend auf der Eingabe zurück.
	Sort Region		Sortiert Regionen nach X, Y, Breite, Höhe oder Fläche – mit spezifischer Sortierrichtung je nach Merkmal.
	Sort Contours		Sortiert Konturen nach X, Y, Länge oder Fläche; Anzahl der zurückgegebenen Konturen ist begrenzbar.
Segmentation
	Adaptive Threshold		Adaptive Thresholding passt den Schwellenwert lokal an – ideal bei ungleichmäßiger Beleuchtung, verbessert die Erkennungsgenauigkeit deutlich.
	Binary Threshold		Setzt Pixel unter dem Schwellenwert auf null, darüber auf 255, also weiß.
	Color Threshold		Dieser Knoten isoliert gezielt Bildbereiche, deren Pixel in einem definierten Farbbereich liegen.
	To Zero Threshold		Setzt Pixel unter dem Schwellenwert auf null, andere bleiben unverändert, um Details zu erhalten.