ONNX Components | evoVIU Dokumentation

Die Nutzung der folgenden Knoten ist nur in Kombination mit einer VIU2 möglich.

ONNX Code Detection

Mit dieser Komponente können Sie mithilfe von KI-Methoden Codes in einem neuronalen Netzwerk erkennen und lesen. Nehmen Sie die Grundeinstellungen vor und verwenden Sie den Get-Node dieser Komponente in Kombination mit dem Knoten „Detect Code (ONNX)“.

Parameterset

Attribut	Typ	Beschreibung
Model File Path	FileStoreItem	Definiert den Pfad zum ONNX-Modell, das für die Inferenz verwendet werden soll.
Border Color Grayscale Value	Int32
Auto Padding	Boolean	Definiert, ob automatisch Abstände gesetzt werden sollen.
Keep Aspect Ratio	Boolean	Definiert, ob das Seitenverhältnis beibehalten werden soll.
Scale Up Enabled	Boolean	Definiert, ob eine Vergrößerung ermöglicht werden soll.
Stride	Int32
Number Of Threads	Int32	Definiert die Anzahl der Threads, die für die Inferenz verwendet werden sollen.
Character Classes File Path	FileStoreItem
Confidence Threshold	Single	Definiert den minimalen Konfidenzwert, den ein Objekt aufweisen muss, um als erkannt zu gelten. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Iou Threshold	Single	Definiert den maximalen IoU-Wert zwischen zwei erkannten Objekten. Wird der Schwellenwert überschritten, werden die Objekte als ein Objekt gezählt. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Maximal Width And Height	Int32	Definiert den maximalen Wert von Höhe und Breite
Maximal Number Of Boxes	Int32	Definiert die maximale Anzahl der Boxen.
Maximal Number Of Detections	Int32	Definiert die maximale Anzahl der zurückgegebenen Erkennungen.
Minimal Code Length	Int32	Definiert die minimale Code-Länge der zurückgegebenen Erkennungen.
R	Byte
G	Byte
B	Byte
Character Roi Thickness	Int32

ONNX Yolo Classification

Mit dieser Komponente können Sie Bilder mithilfe von KI-Methoden klassifizieren. Nehmen Sie die Grundeinstellungen vor und verwenden Sie den Get-Node dieser Komponente in Kombination mit dem Knoten „Classify Image (ONNX)“.

Flow

Parameterset

Attribut	Typ	Beschreibung
Model File Path	FileStoreItem	Definiert den Pfad zum ONNX-Modell, das für die Inferenz verwendet werden soll.
Number Of Threads	Int32	Definiert die Anzahl der Threads, die für die Inferenz verwendet werden sollen.
Confidence Threshold	Single	Definiert den minimalen Konfidenzwert, den ein Objekt aufweisen muss, um als erkannt zu gelten. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Maximal Number Of Detections	Int32	Definiert die maximale Anzahl der zurückgegebenen Erkennungen.

ONNX Yolo Detection

Mit dieser Komponente können Sie Objekte in einem Bild mithilfe von KI-Methoden erkennen. Nehmen Sie die Grundeinstellungen vor und verwenden Sie den Get-Node dieser Komponente in Kombination mit dem Knoten “Detect Objects (ONNX)”.

Flow

Parameterset

Attribut	Typ	Beschreibung
Model File Path	FileStoreItem	Definiert den Pfad zum ONNX-Modell, das für die Inferenz verwendet werden soll.
Number Of Threads	Int32	Definiert die Anzahl der Threads, die für die Inferenz verwendet werden sollen.
Oriented Boxes	Boolean	Definiert, ob die Objekterkennung normal oder orientiert durchgeführt wird.
Confidence Threshold	Single	Definiert den minimalen Konfidenzwert, den ein Objekt haben muss, um als erkannt zu gelten. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Iou Threshold	Single	Definiert den maximalen IoU-Wert zwischen zwei erkannten Objekten. Wird der Schwellenwert überschritten, werden die Objekte als ein Objekt gezählt. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Maximal Number Of Detections	Int32	Definiert die maximale Anzahl der zurückgegebenen Erkennungen.
Draw Object Name	Boolean	Definiert, ob der Objektname im verarbeiteten Bild angezeigt werden soll.
Draw Object Score	Boolean	Legt fest, ob der Konfidenzwert im verarbeiteten Bild angezeigt werden soll.
Bounding Box Thickness	Int32	Legt die Stärke der Begrenzungsrahmen im verarbeiteten Bild fest. Der Wert muss größer als 0 sein.
Object Name Thickness	Int32	Legt die Stärke der Begrenzungsrahmenbeschriftung fest. Der Wert muss größer als 0 sein.
Object Name Font Size	Single	Legt die Textgröße der Begrenzungsrahmenbeschriftung fest.

ONNX Yolo Segmentation

Mit dieser Komponente können Sie eine Instanzsegmentierung mithilfe von KI-Methoden durchführen. Nehmen Sie die Grundeinstellungen vor und verwenden Sie den Get-Node dieser Komponente in Kombination mit dem Knoten „Segment Instances (ONNX)“.

Flow

Parameterset

Attribut	Typ	Beschreibung
Model File Path	FileStoreItem	Definiert den Pfad zum ONNX-Modell, das für die Inferenz verwendet werden soll.
Number Of Threads	Int32	Definiert die Anzahl der Threads, die für die Inferenz verwendet werden sollen.
Confidence Threshold	Single	Definiert den minimalen Konfidenzwert, den ein Objekt aufweisen muss, um als erkannt zu gelten. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Mask Threshold	Single	Definiert den Schwellenwert, der entscheidet, ob ein Pixel Teil der Objektmaske ist oder nicht. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Iou Threshold	Single	Definiert den maximalen IoU-Wert zwischen zwei erkannten Objekten. Wird der Schwellenwert überschritten, werden die Objekte als ein Objekt gezählt. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Maximal Number Of Detections	Int32	Definiert die maximale Anzahl der zurückgegebenen Erkennungen.
Draw Object Name	Boolean	Legt fest, ob der Objektname im verarbeiteten Bild angezeigt werden soll.
Draw Object Score	Boolean	Legt fest, ob der Konfidenzwert im verarbeiteten Bild angezeigt werden soll.
Bounding Box Thickness	Int32	Legt die Stärke der Begrenzungsrahmen im verarbeiteten Bild fest. Der Wert muss größer als 0 sein.
Object Name Thickness	Int32	Legt die Stärke der Begrenzungsrahmenbeschriftung fest. Der Wert muss größer als 0 sein.
Object Name Font Size	Single	Legt die Textgröße der Begrenzungsrahmenbeschriftung fest.