NPU Components | evoVIU Dokumentation

Die Nutzung der folgenden Knoten ist nur in Kombination mit einer VIU2 möglich.

NPU Yolo Classification

Mit dieser Komponente können Sie Bilder mithilfe von KI-Methoden klassifizieren. Nehmen Sie die Grundeinstellungen vor und verwenden Sie den Get-Node dieser Komponente in Kombination mit dem Knoten „Classify Image (NPU)“.

Flow

Parameterset

Attribut	Typ	Beschreibung
Classes File Path	FileStoreItem	Legt den Pfad zur JSON-Datei mit den möglichen Klassen fest.
Return Preprocessed Image	Boolean	Legt fest, ob das vorverarbeitete Bild zurückgegeben werden soll, da dies Laufzeitkosten verursacht.
Model File Path	FileStoreItem	Legt den Pfad zum quantisierten TFLite-Modell fest, das für die Inferenz verwendet werden soll.
Number Of Threads	Int32	Legt die Anzahl der für die Inferenz zu verwendenden Threads fest.
Confidence Threshold	Single	Legt den minimalen Konfidenzwert fest, den ein Objekt aufweisen muss, um als erkannt zu gelten. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Maximal Number Of Detections	Int32	Legt die maximale Anzahl der zurückgegebenen Erkennungen fest.

NPU Yolo Detection

Mit dieser Komponente können Sie Objekte mithilfe von KI-Methoden erkennen. Nehmen Sie die Grundeinstellungen vor und verwenden Sie den Get-Node dieser Komponente in Kombination mit dem Knoten „Detect Objects (NPU)“.

Flow

Parameterset

Attribut	Typ	Parameter
Classes File Path	FileStoreItem	Legt den Pfad zur JSON-Datei mit den möglichen Klassen fest.
Return Preprocessed Image	Boolean	Legt fest, ob das vorverarbeitete Bild zurückgegeben werden soll, da dies Laufzeitkosten verursacht.
Model File Path	FileStoreItem	Legt den Pfad zum quantisierten TFLite-Modell fest, das für die Inferenz verwendet werden soll.
Number Of Threads	Int32	Legt die Anzahl der für die Inferenz zu verwendenden Threads fest.
Oriented Boxes	Boolean	Legt fest, ob die Objekterkennung normal oder orientiert durchgeführt wird.
Confidence Threshold	Single	Legt den minimalen Konfidenzwert fest, den ein Objekt erreichen muss, um als erkannt zu gelten. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Iou Threshold	Single	Legt den maximalen IoU-Wert zwischen zwei erkannten Objekten fest. Wird der Schwellenwert überschritten, werden die Objekte als ein Objekt gezählt. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Maximal Number Of Detections	Int32	Definiert die maximale Anzahl der zurückgegebenen Erkennungen.
Draw Object Name	Boolean	Legt fest, ob der Objektname im verarbeiteten Bild angezeigt werden soll.
Draw Object Score	Boolean	Legt fest, ob der Konfidenzwert im verarbeiteten Bild angezeigt werden soll.
Bounding Box Thickness	Int32	Definiert die Dicke der Begrenzungsrahmen im verarbeiteten Bild. Der Wert muss größer als 0 sein.
Object Name Thickness	Int32	Definiert die Dicke der Beschriftung des Begrenzungsrahmens. Der Wert muss größer als 0 sein.
Object Name Font Size	Single	Definiert die Textgröße der Beschriftung des Begrenzungsrahmens.

NPU Yolo Segmentation

Mit dieser Komponente können Sie eine Instanzsegmentierung mithilfe von KI-Methoden durchführen. Nehmen Sie die Grundeinstellungen vor und verwenden Sie den Get-Node dieser Komponente in Kombination mit dem Knoten „Segment Instances (NPU)“.

Flow

Parameterset

Attribut	Typ	Beschreibung
Bilinear Interpolation	Boolean	Legt fest, ob die bilineare Interpolation in der Nachbearbeitung ausgeführt werden soll. Dies kostet Laufzeit, führt aber zu deutlich glatteren Masken.
Classes File Path	FileStoreItem	Legt den Pfad zur JSON-Datei mit den möglichen Klassen fest.
Return Preprocessed Image	Boolean	Legt fest, ob das vorverarbeitete Bild zurückgegeben werden soll. Dies kostet Laufzeit.
Model File Path	FileStoreItem	Legt den Pfad zum ONNX-Modell fest, das für die Inferenz verwendet werden soll.
Number Of Threads	Int32	Legt die Anzahl der Threads fest, die für die Inferenz verwendet werden sollen.
Confidence Threshold	Single	Legt den minimalen Konfidenzwert fest, den ein Objekt haben muss, um als erkannt zu gelten. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Mask Threshold	Single	Legt den Schwellenwert fest, der entscheidet, ob ein Pixel Teil der Objektmaske ist oder nicht. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Iou Threshold	Single	Definiert den maximalen IoU-Wert zwischen zwei erkannten Objekten. Wird der Schwellenwert überschritten, werden die Objekte als ein Objekt gezählt. Der Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.
Maximal Number Of Detections	Int32	Definiert die maximale Anzahl der zurückgegebenen Erkennungen.
Draw Object Name	Boolean	Legt fest, ob der Objektname im verarbeiteten Bild angezeigt werden soll.
Draw Object Score	Boolean	Legt fest, ob der Konfidenzwert im verarbeiteten Bild angezeigt werden soll.
Bounding Box Thickness	Int32	Definiert die Dicke der Begrenzungsrahmen im verarbeiteten Bild. Der Wert muss größer als 0 sein.
Object Name Thickness	Int32	Definiert die Dicke der Beschriftung des Begrenzungsrahmens. Der Wert muss größer als 0 sein.
Object Name Font Size	Single	Definiert die Textgröße der Beschriftung des Begrenzungsrahmens.